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人工智能助力解決小區(qū)級停電故障
2025年01月15日 13:41:44
來源：化工儀器網 作者：小王 點擊量：5402
人工智能(AI)在數據處理能力、學習能力和決策能力上有著突出的表現，將其融入到電力系統管理中，可以有效的對海量電力數據進行實時快速分析，搭配物聯網，還可以及時的將數據進行匯總處理，有效提升了電力系統的靈活性和智能性。
停電泛指電力供應中斷，導致電器設備無法正常工作的情況，是現代社會中常見的一種能源故障?，F代社會高度依賴電能，因此大多數情況下，停電一旦發(fā)生，人們的生活、工作都會受到明顯影響。同時，除去電網維護或計劃性停電，停電的原因也多種多樣并伴隨一定的突發(fā)性，可能是設備故障、自然災害、人為破壞等。因此，意外停電一旦發(fā)生，處理起來往往比較復雜，需要進行故障研判、設備搶修等工作。
在這之中，小區(qū)級的停電處理起來往往更加復雜。一方面，小區(qū)用電和居民用電掛鉤，關乎居民日常生活的便利與舒適度，許多時候都需要盡快解決；另一方面，小區(qū)的電路規(guī)劃往往是在建設時期就決定的，這就導致老小區(qū)在停電發(fā)生時，故障研判會更加困難。
而隨著人工智能的發(fā)展，小區(qū)級的停電處理似乎變得更加及時有效。
人工智能(AI)在數據處理能力、學習能力和決策能力上有著突出的表現，將其融入到電力系統管理中，可以有效的對海量電力數據進行實時快速分析，搭配物聯網，還可以及時的將數據進行匯總處理，有效提升了電力系統的靈活性和智能性。此外，用深度學習算法對新能源發(fā)電功率進行預測，還能夠對可能出現的電力故障進行預警，減少突發(fā)故障的風險。
例如此前，江蘇電網就開始全面全面推廣人工智能(AI)供電服務指揮系統，并且收獲了非常不錯的成果。不但停電故障分析能力已能精確到居民小區(qū)，故障感知時間更從以前的5分鐘降低至50秒，低壓故障定位時間則從18分鐘縮短至3分鐘。
值得一提的是，該系統匯集了用電地址、地圖空間、氣象信息等多源信息，將電網設備地圖與地理地圖集成到一張圖中。故障發(fā)生時，系統可以主動感知線路、配電變壓器、電表箱、電表等失電信號，通過AI，集合歷史故障信息與大量的電網數據，分析出故障區(qū)域，并推送給搶修人員，有效的縮短了搶修工作時間。甚至許多時候，在停電造成影響前，便可以修復電路故障。
總而言之，人工智能的加入不僅提高了電力系統的運行效率和管理水平，還促進了清潔能源的高效整合和利用，推動了電力市場的靈活性和響應能力，為大眾帶去了更舒適的用電體驗。
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