2025年7月8日—11日，第十五屆中國生命科學公共平臺管理與技術發(fā)展研討會在西安隆重召開。本屆研討會主題為 “加強生命科學儀器全生命周期管理，提升專業(yè)技術人才創(chuàng)新能力，開創(chuàng)平臺技術共享新模態(tài)”，主要圍繞科研儀器設備開放共享機制、技術開放共享機制和關鍵技術創(chuàng)新、公共平臺智能化管理、專業(yè)技術支撐隊伍建設、大型儀器設備前沿技術和儀器設備自主研發(fā)等專題展開交流研討。
 

　　論壇第一單元
 

　　論壇第一單元由北京大學周江教授主持。清華大學鄧海騰教授介紹了蛋白質組學在衰老生物標志物發(fā)現(xiàn)及抗衰老干預中的應用。團隊通過表面蛋白組組學鑒定了多個清除衰老細胞的靶標，并開發(fā)了抗衰老疫苗及多種小分子和酶的衰老細胞清除劑，為發(fā)展延緩衰老的策略提供了實驗基礎。中國醫(yī)學科學院藥物研究所賀玖明研究員團隊基于自主開發(fā)的空氣動力輔助解吸電噴霧離子化質譜成像(AFADESI-MSI)技術，建立了高靈敏度、高分辨的空間代謝組學方法，實現(xiàn)了生物組織中數(shù)千種代謝物的定性、定量及空間分布可視化分析。天津大學陳瑞冰教授帶來了雙鏈RNA結合蛋白的質譜解析的研究成果。團隊研究建立了一種高通量鑒定dsRBP的新策略，為進一步理解細胞dsRNA穩(wěn)態(tài)提供了重要信息，拓展了蛋白質熱穩(wěn)定性分析在闡明生物大分子相互作用中的應用。清華大學劉曉蕙副研究員分享了高通量脂質組學的多策略分析方法及技術，提出可以通過多策略化學修飾結合多種加合離子的協(xié)同分析，提升脂質鑒定的覆蓋度與準確性，為揭示脂質代謝調控機制提供更可靠的數(shù)據(jù)支撐。
 

　　論壇第二單元
 

　　論壇第二單元由天津大學陳瑞冰教授主持。北京大學王冠博研究員團隊針對生物樣本中蛋白復合物異質性高、背景復雜等挑戰(zhàn)，發(fā)展了適配結構質譜技術的免洗脫親和純化方法和單離子超分辨質譜方法，并將top-down與bottom-up策略結合推進針對空間蛋白組的質譜成像。四川大學劉沁蕾副研究員團隊針對單細胞代謝異質性精準測量問題，開發(fā)了適應單細胞分析需求的一系列新型離子化方法與技術，利用高分辨質譜實現(xiàn)了對單細胞中小分子代謝物的高靈敏、高覆蓋度和高通量的精準測量。上海交通大學馮蕾高級工程師闡述了上海交通大學分析測試中心有機質譜平臺建設思路、技術特色及典型應用案例，從儀器配置、管理模式等方面為有機質譜技術在多領域的拓展與平臺管理優(yōu)化提供借鑒。中國科學院天津工業(yè)生物技術研究所張志丹高級工程師指出系統(tǒng)生物學作為一門整合性學科，通過多學科交叉融合與系統(tǒng)性研究方法，在認識生命本質及改造生命實踐中發(fā)揮著關鍵作用?；趯ι到y(tǒng)的深入認識，系統(tǒng)生物學為改造生命提供了理論指導和技術方法，在合成生物學、精準醫(yī)療等領域展現(xiàn)出廣闊應用前景。
 

　　論壇第三單元
 

　　論壇第三單元由北京大學王冠博研究員主持。浙江大學周默為研究員介紹了自上而下(Top-Down)質譜技術的現(xiàn)狀和應用前景。結合自上而下質譜解析蛋白質復合物異質性分子相互作用的實際應用案例，探討與人工智能結構計算協(xié)同發(fā)展的應用前景，并分享技術標準化和數(shù)據(jù)可視化方面的相關成果。西安交通大學鄧楠高級工程師圍繞色譜質譜技術在復雜基質體系痕量物質分離分析的優(yōu)勢，介紹了近年來分測中心支持校內外在組學、環(huán)境、煙草等領域的應用案例。中國科學院微生物研究所李維林工程師分享了生物質譜在多組學領域的應用與平臺建設經(jīng)驗，包括配備覆蓋組學研究需求的質譜儀器、開發(fā)完善的技術體系、推進質量管理體系認證等。
 

　　論壇第四單元
 

論壇第四單元由浙江大學周默為研究員主持。
 

　　中國科學院生物物理研究所李娜高級工程師團隊利用蛋白質組學、肽組學技術開展了β地貧血漿及其細胞外囊泡(EVs)蛋白質組學和血漿肽組學研究，不僅發(fā)現(xiàn)了可用于β地貧篩查與亞型分型診斷的潛在生物標志物，還揭示了新的疾病特征。北京大學馬雯高級工程師團隊針對生物標志物的濃度低、樣本消耗大、前處理復雜等問題提出了相應的解決方案：開發(fā)新基質搭建了代謝物高通量分析平臺；設計新型質譜進樣裝置；設計多種富集材料構建高選擇性的糖基化/磷酸化多肽富集及前處理平臺。中國科學院分子植物科學卓越創(chuàng)新中心徐曉燕高級工程師分享了基于液相色譜質譜聯(lián)用的單細胞蛋白質組學研究。其研究建立了基于液相色譜-質譜聯(lián)用(LC-MS)的植物單細胞蛋白質組技術體系，并通過單細胞分選、樣品前處理和色譜分離優(yōu)化樣本制備流程，結合DIA/DDA質譜數(shù)據(jù)采集及數(shù)據(jù)處理軟件分析，實現(xiàn)蛋白質的高靈敏度檢測與定量。中國科學技術大學王園園工程師系統(tǒng)解析了小分子液質方法開發(fā)的關鍵策略，介紹了三重四極桿液質聯(lián)用技術與小分子液質方法開發(fā)的全過程，涵蓋開發(fā)前準備、質譜參數(shù)優(yōu)化、色譜分離條件設置、干擾信號的排除等關鍵步驟，并結合實際案例分享方法開發(fā)經(jīng)驗與心得。淄博市市立醫(yī)院主治醫(yī)師張廷威團隊通過為期三個月的研究，通過液相色譜-串聯(lián)質譜法(LC-MS/MS)測定頭發(fā)中黑色素含量，使用三刺激色度計評估頭發(fā)顏色，研究結果強調了TXA對紫外線誘導皮膚色素沉著的選擇性作用，并不干擾毛囊黑色素生成，為色素性疾病治療患者提供更充分的知情權。