NIR1700 近紅外光譜儀 ｜ 水果快速分選

     背景
      近年來(lái)，隨著農(nóng)業(yè)科技的發(fā)展和人民生活水平的提高，國(guó)內(nèi)外水果品種越來(lái)越多，人們對(duì)水果的品質(zhì)也有了更高的要求。為了提高水果的加工質(zhì)量和出品等級(jí)，需要對(duì)水果進(jìn)行嚴(yán)格的質(zhì)量分級(jí)和大小分級(jí)。
      
      一般來(lái)說(shuō)，水果的分選主要四類：
      1、大小的分選，此分選大多使用機(jī)械方法分類，少數(shù)使用視覺(jué)傳感非接觸式分類；
      2、重量分選，此分選主要通過(guò)電子稱量的方法進(jìn)行分類；
      3、外觀品質(zhì)分選，此方法主要通過(guò)光電式色澤分選和計(jì)算機(jī)處理分選，通過(guò)計(jì)算水果的顏色和灰度等數(shù)據(jù)對(duì)水果的外觀一致性進(jìn)行分類；
      4、內(nèi)部品質(zhì)分選，此類分選主要判斷水果的糖度、酸度。
      
      以往，內(nèi)部品質(zhì)分選主要依靠破壞性檢驗(yàn)方法，例如使用甜度計(jì)，近年來(lái)，通過(guò)光譜進(jìn)行無(wú)損檢測(cè)逐漸成為主流趨勢(shì)。針對(duì)這一趨勢(shì)，近紅外傅里葉光譜儀已經(jīng)不適用這種水果的品質(zhì)分選，新型的微型光纖光譜儀憑借體積小、便攜、快速、穩(wěn)定性好的特點(diǎn)在工業(yè)在線光譜分析中獲得了推廣和普及，尤其適合水果的品質(zhì)管理環(huán)節(jié)。
      

實(shí)驗(yàn)搭建
      基于近紅外光譜儀（NIR1700）、 30積分球（IS-30-6-R）、大功率鹵素?zé)簦╥DH2000H-HP）搭建的漫反射光譜測(cè)量系統(tǒng)，分別對(duì)表面完好以及表面有損傷的水蜜桃進(jìn)行光譜測(cè)量。
      
      表面完好（good）以及表面有損傷（bad）的水蜜桃，分別在980nm、1160nm以及1450nm附近有較寬的吸收峰，而且，容易看出表面完好的水蜜桃，在1450nm位置的吸收峰要明顯大于表面有損傷的水蜜桃。對(duì)測(cè)得光譜進(jìn)行數(shù)據(jù)處理后，曲線基本重合，在1140nm（對(duì)應(yīng)實(shí)際光譜1160nm）以及1390nm（對(duì)應(yīng)實(shí)際光譜1450nm）附近的光譜變化，有很直觀的區(qū)別。
      
      

結(jié)論
      分析表皮完好的水蜜桃水分要遠(yuǎn)高于表面受損的水蜜桃（1450nm附近為水的吸收峰）。利用這點(diǎn)，可以使用近紅外光譜測(cè)量系統(tǒng)，測(cè)量水果或農(nóng)作物的鮮度以及是否受損。對(duì)于糖分以及淀粉的測(cè)定，則需要測(cè)量光譜的同時(shí)，利用化學(xué)方式測(cè)量糖分及淀粉作為參照，運(yùn)用化學(xué)計(jì)量學(xué)方法建立測(cè)量模型，終實(shí)現(xiàn)水果品質(zhì)測(cè)量。

• 近紅外光纖光譜儀

  檢測(cè)儀器在線詢價(jià)