來自蘇黎世大學(xué)的研究人員成功找出了血液中的一個生物標(biāo)記物，可以用于預(yù)測腫瘤病人是否對免疫治療產(chǎn)生反應(yīng)。而對免疫治療無反應(yīng)的病人可以盡早使用其他不同的方法進(jìn)行治療。

目前，免疫治療可以有效治療黑素瘤和肺癌，這種方法主要通過使用機(jī)體正常情況下用于檢測病原體和有害物質(zhì)的免疫系統(tǒng)的功能達(dá)到腫瘤靶向治療的目的。研究人員可以用特殊的抑制劑激活免疫細(xì)胞，使它們找出腫瘤細(xì)胞并清除它們。這種方式可以使原本很弱的免疫反應(yīng)爆發(fā)，甚至可以檢測和清除轉(zhuǎn)移性癌細(xì)胞。免疫治療可以控制50%的病人的腫瘤進(jìn)展，甚至可以治愈癌癥。

免疫治療并不總有效！

但是有一半的病人不但對免疫治療無反應(yīng)，還要遭受免疫治療帶來的副作用。來自蘇黎世大學(xué)和蘇黎世大學(xué)醫(yī)院的一組研究人員使用了新方法以找出哪些病人可能對免疫治療產(chǎn)生陽性反應(yīng)。研究人員現(xiàn)在可以找出血液中預(yù)測免疫治療是否有效的生物標(biāo)記物。

“在決定是否使用免疫治療之前，醫(yī)生應(yīng)該檢測病人的血液樣品并分析這些生物標(biāo)記物。這將顯著增加對這種療法有反應(yīng)的病人的比例，”來自蘇黎世大學(xué)實驗免疫學(xué)研究所的Burkhard Becher教授說道，“同時，在確定免疫治療無效之后，我們可以直接使用其他療法，不會浪費太多時間。”

高維度細(xì)胞分析

研究人員與蘇黎世大學(xué)醫(yī)院皮膚科的醫(yī)生合作，檢測了來自20個病人在采用免疫治療前后的40份血液樣品。他們使用了高維度“飛行時間細(xì)胞計數(shù)”(Cy-TOF)的細(xì)胞分析方法，可以同時分析細(xì)胞表面50種不同蛋白。因此研究人員可以區(qū)分每個細(xì)胞并記錄它們的激活狀態(tài)。即便是病人樣品間微弱的差別也可以詳細(xì)地記錄下來。

識別分子模式

分析細(xì)胞之后，研究人員與瑞士生物信息研究所的研究人員一起分析了數(shù)據(jù)，以找出可以預(yù)測治療效果的分子模式。“令人驚訝的是，我們在免疫治療之前就觀察到血液中存在微弱的抗癌免疫反應(yīng)，我們發(fā)現(xiàn)這個分子模式是CD14+CD16-HLA-DRHi免疫細(xì)胞，”Burkhard Becher說道。為了方便鑒定，生物標(biāo)記物應(yīng)該容易檢測，而事實上傳統(tǒng)的方法就可以在數(shù)秒內(nèi)分析超過30個人的血液樣品。

醫(yī)學(xué)時代的到來！

“考慮到這些綜合、結(jié)構(gòu)的生物銀行，這項研究代表著我們邁向醫(yī)學(xué)的一大步，”蘇黎世大學(xué)醫(yī)院皮膚科Mitch Levesque教授說道。不過在這些生物標(biāo)記物用于臨床之前，研究人員還需要在更多的病人身上驗證這些結(jié)果?？紤]到其他的臨床應(yīng)用，這種使用生物銀行、高維度細(xì)胞計數(shù)及計算機(jī)輔助分子模式識別的方法也可以用于臨床療法的決定以及開發(fā)新的治療方法。（生物谷Bioon.com)

原文出處：

Carsten Krieg, Malgorzata Nowicka, Silvia Guglietta et al. High-dimensional single-cell analysis predicts response to anti-PD-1 immunotherapy. Nature Medicine, 8 January 2018. DOI: 10.1038/nm.4466