 |
深圳市奧斯恩凈化技術(shù)有限公司
主營產(chǎn)品： 環(huán)境噪聲揚塵監(jiān)測系統(tǒng),手持式粉塵檢測報警儀,在建工地揚塵在線監(jiān)控系統(tǒng),建設(shè)工地揚塵噪聲污染在線監(jiān)測系統(tǒng) |
聯(lián)系電話
18948352970
公司信息
- 聯(lián)系人：
- 梁經(jīng)理
- 電話：
- 手機：
- 18948352970
- 傳真：
- 86-0755-85296639-604
- 地址：
- 深圳市寶安區(qū)鳳塘大道141號大洋田工業(yè)區(qū)2棟4樓
- 郵編：
- 518100
- 個性化：
- www.china-osen.cn
- 網(wǎng)址：
- www.china-aosien.com
消防儲能管理預警系統(tǒng)方案 儲能系統(tǒng)實時監(jiān)測
2025-4-1 閱讀(564)
消防儲能管理預警系統(tǒng)背景
隨著能源轉(zhuǎn)型的加速推進，儲能技術(shù)作為解決可再生能源間歇性和波動性問題的關(guān)鍵手段，得到了廣泛的應用和發(fā)展。然而，儲能系統(tǒng)的安全問題也日益凸顯，特別是火災風險。儲能系統(tǒng)中涉及大量的電池組、電氣設(shè)備和復雜的運行環(huán)境，一旦發(fā)生火災，不僅會造成巨大的經(jīng)濟損失，還可能威脅到人員生命安全和環(huán)境穩(wěn)定。因此，建立一套高效、可靠的儲能消防管理監(jiān)測系統(tǒng)至關(guān)重要，以實現(xiàn)對儲能系統(tǒng)的實時監(jiān)測、早期預警和快速處置，確保儲能系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行。
建設(shè)方案
系統(tǒng)概述
隨著儲能技術(shù)在能源領(lǐng)域的廣泛應用，儲能系統(tǒng)的安全問題尤其是消防安全問題日益受到關(guān)注。為了有效預防和應對儲能系統(tǒng)可能引發(fā)的火災事故，保障人員生命財產(chǎn)安全以及能源供應的穩(wěn)定性，儲能消防安全管理系統(tǒng)應運而生。
儲能消防管理系統(tǒng)是一種集監(jiān)測、預警及應急處理功能于一體的綜合性消防安全管理平臺。它通過先進的傳感器技術(shù)、智能控制算法對儲能系統(tǒng)的運行狀態(tài)進行實時監(jiān)測和分析，及時發(fā)現(xiàn)潛在的火災隱患，并在火災發(fā)生時迅速采取有效的滅火措施，最大限度地減少火災造成的損失。
系統(tǒng)架構(gòu)圖
本方案采用多傳感器融合技術(shù)，結(jié)合先進的算法和聯(lián)動控制策略，構(gòu)建一套由感溫火災傳感器、煙霧傳感器、熱成像攝像機、聲光報警器、氣體監(jiān)測儀、熱熔膠自動滅火器等組成的儲能消防管理監(jiān)測系統(tǒng)，實現(xiàn)對儲能系統(tǒng)的多維度、實時監(jiān)控和預警。
感知層
感溫火災傳感器:實時監(jiān)測儲能艙內(nèi)環(huán)境溫度，當溫度超過設(shè)定閾值時，發(fā)出報警信號。
煙霧傳感器: 實時監(jiān)測儲能艙內(nèi)煙霧濃度，當煙霧濃度超過設(shè)定閾值時，發(fā)出報警信號。
熱成像攝像機: 實時監(jiān)測儲能電池表面溫度分布，識別電池熱異常，實現(xiàn)早期預警。
氣體監(jiān)測儀: 實時監(jiān)測儲能艙內(nèi)可燃氣體(如氫氣、一氧化碳等)濃度，當濃度超過設(shè)定閾值時，發(fā)出報警信號。
傳輸層
采用有線/無線傳輸方式，將感知層采集的數(shù)據(jù)實時傳輸至監(jiān)控平臺。
平臺層
數(shù)據(jù)存儲與分析:對采集的數(shù)據(jù)進行存儲、分析和處理，建立電池熱失控模型，實現(xiàn)火災風險的智能評估和預測。
數(shù)據(jù)存儲與分析:對采集的數(shù)據(jù)進行存儲、分析和處理，建立電池熱失控模型，實現(xiàn)火災風險的智能評估和預測。
報警聯(lián)動:當系統(tǒng)檢測到火災隱患時，平臺可自動觸發(fā)聲光報警器，并聯(lián)動熱熔膠自動滅火器進行滅火，同時通知相關(guān)人員及時處理。
執(zhí)行層
聲光報警器:當系統(tǒng)檢測到火災隱患時，發(fā)出聲光報警信號，提醒人員及時疏散。
聲光報警器:當系統(tǒng)檢測到火災隱患時，發(fā)出聲光報警信號，提醒人員及時疏散。
數(shù)據(jù)管理分析平臺
數(shù)據(jù)存儲:將采集到的監(jiān)測數(shù)據(jù)和系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫中，按照時間、設(shè)備等維度進行分類存儲，方便后續(xù)查詢和管理。
數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析:對存儲的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和分析，生成各類報表和圖表，如日報表、月報表、趨勢圖等，為用戶提供直觀的數(shù)據(jù)展示和分析結(jié)果。
數(shù)據(jù)挖掘與預測:運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對歷史數(shù)據(jù)進行深入挖掘和分析，發(fā)現(xiàn)潛在的規(guī)律和關(guān)聯(lián)關(guān)系。同時，結(jié)合機器學習算法建立預測模型，對未來一段時間內(nèi)儲能系統(tǒng)的運行狀態(tài)和安全風險進行預測，為提前采取預防措施提供依據(jù)。
