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多光譜相機(jī)賦能耕地用途保護(hù):耕地面積統(tǒng)計(jì)、非農(nóng)非糧識(shí)別-守護(hù)耕地紅線

閱讀:212        發(fā)布時(shí)間:2025-7-22

耕地是保證糧食供給的生命線,為了保護(hù)糧食耕地不被違規(guī)占用,用于其他用途,就必須要對(duì)耕地進(jìn)行監(jiān)管,但傳統(tǒng)人工巡查方式應(yīng)對(duì)“非農(nóng)化"(耕地被建設(shè)占用)、“非糧化"(耕地被種樹、挖塘等)隱蔽性侵占行為費(fèi)時(shí)費(fèi)力。而多光譜低空遙感技術(shù)憑借大范圍監(jiān)測(cè)能力與精準(zhǔn)光譜識(shí)別特性,正成為耕地用途智慧化監(jiān)管的核心工具。

一、技術(shù)原理:光譜如何“看見"耕地?

1. 耕地光譜指紋特征

通過(guò)分析耕地在不同波段的光譜反射率,構(gòu)建特征庫(kù)。例如,耕地中的植被在近紅外波段有高反射,在紅波段有低反射,利用這種光譜特征可以將耕地與其他地物區(qū)分開來(lái)。研究表明,在某地區(qū)的多光譜影像分析中,基于光譜特征分析成功識(shí)別出了超過(guò) 80% 的耕地。

耕地區(qū)別于其他地物的核心光譜標(biāo)識(shí):

植被強(qiáng)反射:作物葉綠素在近紅外波段(780-900nm) 反射率>40%(混凝土<15%)

土壤特征吸收:裸露耕地土壤在短波紅外(1550-1750nm) 具明顯水分吸收谷

動(dòng)態(tài)變化規(guī)律:作物生長(zhǎng)季NDVI值呈“單峰曲線"(0.3→0.8→0.4)

2. 多光譜相機(jī)核心優(yōu)勢(shì)

高分辨率影像獲取

低空遙感平臺(tái)(如無(wú)人機(jī))搭載的多光譜相機(jī)能夠獲取高分辨率的影像,這對(duì)于準(zhǔn)確識(shí)別小塊或不規(guī)則形狀的耕地尤其重要。相比衛(wèi)星遙感,無(wú)人機(jī)可以更接近地面飛行,因此可以獲得更高的空間分辨率圖像,這有助于提高耕地邊界提取的準(zhǔn)確性。

實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)

低空遙感系統(tǒng)具有快速部署能力,可以針對(duì)特定區(qū)域進(jìn)行定期監(jiān)測(cè),為耕地面積變化提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)支持。這對(duì)于跟蹤城市擴(kuò)展對(duì)周邊農(nóng)地的影響、非法占用農(nóng)田情況等提供了有力工具。

數(shù)據(jù)處理與分析

隨著機(jī)器學(xué)習(xí)算法的進(jìn)步,現(xiàn)在可以更加高效地處理從低空多光譜相機(jī)獲得的數(shù)據(jù)。自動(dòng)化分類算法能夠區(qū)分不同的土地覆蓋類型,包括耕地與其他用地類型,進(jìn)而幫助建立更新的土地利用數(shù)據(jù)庫(kù)。

二、應(yīng)用案例:耕地種植用途調(diào)查(中達(dá)瑞和)

項(xiàng)目背景

為深入貫徹2023年一號(hào)文件中對(duì)耕地種植用途管控的指示,同時(shí)遵循“要像保護(hù)大熊貓一樣保護(hù)耕地"理念,四川省德陽(yáng)市旌陽(yáng)區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村局積極推動(dòng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化改革,緊扣嚴(yán)格的耕地保護(hù)制度,以信息化手段提升耕地保護(hù)和糧食安全水平。

2024年,德陽(yáng)市創(chuàng)新推動(dòng)數(shù)字三農(nóng)云平臺(tái)耕地種植用途管控一張圖管理系統(tǒng)的項(xiàng)目建設(shè),積極采用數(shù)字化及無(wú)人機(jī)光譜影像等技術(shù),對(duì)旌陽(yáng)區(qū)(42.9萬(wàn)畝)耕地種植用途實(shí)施了全面、高效、精準(zhǔn)的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與管理。

項(xiàng)目實(shí)施思路

1.工作原理

多光譜傳感器能夠同時(shí)感知多個(gè)波長(zhǎng)的光譜信息,并將這些信息轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號(hào)進(jìn)行處理分析。通過(guò)檢測(cè)植物葉片反射的不同波長(zhǎng)的光譜信息可以獲取植被的生長(zhǎng)狀態(tài)、病蟲害情況以及需求的水分和營(yíng)養(yǎng)等信息。

2.監(jiān)測(cè)內(nèi)容

通過(guò)無(wú)人機(jī)搭載的多光譜傳感器,對(duì)該區(qū)域主要糧油作物(油菜、水稻、玉米、小麥)的分布情況進(jìn)行詳細(xì)標(biāo)注和數(shù)據(jù)分析。

3.設(shè)備選型

采用具備高分辨率、高精度和高穩(wěn)定性的MAX-S810多光譜無(wú)人機(jī)進(jìn)行飛行監(jiān)測(cè)以便獲得更為精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)。

項(xiàng)目實(shí)施步驟

項(xiàng)目實(shí)施效果

總結(jié),采用低空多光譜遙感技術(shù),可采集光譜數(shù)據(jù)用于分析建模,數(shù)據(jù)精準(zhǔn)率、可信度高。對(duì)比傳統(tǒng)手工調(diào)查,效率高性價(jià)比高,且時(shí)間維度數(shù)據(jù)比對(duì)分析更具價(jià)值。且對(duì)比可見光飛行調(diào)查,采集信息可精細(xì)化到作物種類識(shí)別、病蟲害識(shí)別等,為智慧農(nóng)業(yè)多維度信息收集提供高價(jià)值數(shù)據(jù)支撐。


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