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FPC 折彎機多行業(yè)適配的檢測與加工利器

參   考   價: 25800

訂  貨  量: ≥1 臺

具體成交價以合同協(xié)議為準

產(chǎn)品型號

品       牌廣皓天

廠商性質(zhì)生產(chǎn)商

所  在  地東莞市

更新時間:2025-03-31 11:02:49瀏覽次數(shù):329次

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產(chǎn)地類別 國產(chǎn) 內(nèi)箱尺寸 500*700*600
外形尺寸 1100*1780*1280 內(nèi)箱材料 不銹鋼
用途 材料耐高低溫測試 面板顏色 紫羅蘭、灰色
可售賣地 全國
FPC 折彎機多行業(yè)適配的檢測與加工利器
FPC 折彎機具備豐富的功能模塊,不僅能對各類材料進行高精度的折彎加工,還擁有全面的測試模式,如針對不同行業(yè)需求的特定彎折測試、溫濕度與振動復(fù)合測試以及基于 AI 算法的預(yù)測性檢測等。這些功能使其能夠深度適配新能源、航空航天、汽車零部件等多個行業(yè),精準發(fā)現(xiàn)材料及零部件在模擬使用場景下的問題,為企業(yè)提供優(yōu)化方向,從根本上提升產(chǎn)品品質(zhì)與生產(chǎn)效率。

FPC 折彎機多行業(yè)適配的檢測與加工利器


新能源行業(yè)適配案例 - 鋰電池殼體折彎優(yōu)化

  1. 行業(yè)挑戰(zhàn):在鋰電池生產(chǎn)中,電池殼體的折彎質(zhì)量直接關(guān)乎電池的安全性與穩(wěn)定性。某鋰電池企業(yè)在生產(chǎn)過程中,頻繁遭遇殼體折彎后出現(xiàn)裂紋的問題,這不僅導(dǎo)致大量產(chǎn)品報廢,增加生產(chǎn)成本,還對產(chǎn)品的市場信譽構(gòu)成嚴重威脅。

  1. 解決方案實施:該企業(yè)引入 FPC 折彎試驗機,利用其精準的板材折彎測試功能。通過對不同批次、材質(zhì)的板材進行細致的折彎模擬,精準定位到模具設(shè)計與折彎工藝參數(shù)不匹配的問題。在發(fā)現(xiàn)問題后,企業(yè)基于測試數(shù)據(jù)對模具進行重新設(shè)計,并優(yōu)化折彎工藝參數(shù)。

  1. 成果展示:經(jīng)過調(diào)整,產(chǎn)品的良品率從原本較低的水平迅速提升至 99.8%。這一顯著成果不僅大幅降低了生產(chǎn)成本,還極大地增強了產(chǎn)品的市場競爭力,確保了鋰電池產(chǎn)品在安全性能與質(zhì)量穩(wěn)定性方面達到行業(yè)水平。



FPC 折彎機多行業(yè)適配的檢測與加工利器

航空航天領(lǐng)域適配案例 - 新型碳纖維研發(fā)加速

  1. 行業(yè)挑戰(zhàn):航空航天領(lǐng)域?qū)Σ牧闲阅芤蟾撸滦吞祭w維材料的研發(fā)周期長且成本高昂。某復(fù)合材料研究院在研發(fā)新型碳纖維過程中,面臨如何在短時間內(nèi)準確評估材料在復(fù)雜環(huán)境下性能的難題,傳統(tǒng)測試手段無法滿足快速迭代研發(fā)的需求。

  1. 解決方案實施:借助 FPC 折彎機的溫濕度 + 振動復(fù)合測試功能,該研究院模擬出航空航天設(shè)備在高空飛行時所面臨的溫濕度及強烈振動環(huán)境。通過對新型碳纖維材料進行多輪次的復(fù)合環(huán)境測試,全面獲取材料在不同條件下的性能數(shù)據(jù)。

  1. 成果展示:基于這些精準的數(shù)據(jù),研究院能夠快速調(diào)整研發(fā)方向,成功將新型碳纖維的研發(fā)周期縮短了 6 個月。這不僅為企業(yè)節(jié)省了大量的研發(fā)成本,還使該研究院在新型碳纖維材料研發(fā)領(lǐng)域搶占了先機,為航空航天事業(yè)的發(fā)展提供了強有力的技術(shù)支持。

FPC 折彎機多行業(yè)適配的檢測與加工利器


汽車線束測試適配案例 - 端子折彎疲勞隱患預(yù)測

  1. 行業(yè)挑戰(zhàn):汽車零部件廠商在生產(chǎn)汽車線束時,端子折彎疲勞問題可能導(dǎo)致線束連接不穩(wěn)定,進而引發(fā)汽車故障,召回風險高。某汽車零部件廠商在生產(chǎn)過程中,難以提前察覺端子折彎疲勞隱患,傳統(tǒng)檢測方法無法滿足對產(chǎn)品可靠性的嚴格要求。

  1. 解決方案實施:該廠商運用 FPC 折彎機設(shè)備的 AI 算法預(yù)測功能。通過收集大量端子折彎數(shù)據(jù),AI 算法對這些數(shù)據(jù)進行深度分析,建立起精確的端子折彎疲勞預(yù)測模型。在實際生產(chǎn)過程中,實時監(jiān)測端子折彎數(shù)據(jù),并與模型進行比對,提前發(fā)現(xiàn)潛在的疲勞隱患。

  1. 成果展示:通過 AI 算法預(yù)測,成功提前發(fā)現(xiàn)端子折彎疲勞隱患,有效減少了 30% 的召回風險。這一成果不僅提升了產(chǎn)品質(zhì)量,還為企業(yè)節(jié)省了因召回帶來的巨額成本,增強了企業(yè)在汽車零部件市場的信譽與競爭力。


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