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WB半定量內(nèi)參有丟失,你卻一直不知道?
閱讀:612 發(fā)布時間:2020-9-1蛋白研究中,要檢測一個基因的表達產(chǎn)物是否正確,或者比較表達產(chǎn)物量的相對變化,選方法是Western Blot,WB可對蛋白進行定性和半定量分析。我們天天都在做,但是半定量我們真的做對了嗎?我們先來看看以下幾個概念。
半定量
所謂的半定量,是將各樣品目的蛋白量分別除以其內(nèi)參含量,得到的數(shù)值即為內(nèi)參校正后的各樣品中目的蛋白相對含量,再用此數(shù)值進行樣品間的比較和分析,得到目的蛋白含量在不同樣品間的實際變化結果,是一個比值差異的統(tǒng)計學分析。
內(nèi)部參照
內(nèi)參即是內(nèi)部參照(Internal Control),對于哺乳動物細胞表達來說一般是指由管家基因編碼表達的蛋白(Housekeeping Proteins),它們在各組織和細胞中的表達相對恒定,在檢測蛋白的表達水平變化時常用它來做參照物,借助檢測每個樣品內(nèi)參的量就可以用于校正上樣誤差,這樣半定量的結果才更為可信。
總蛋白提取
從培養(yǎng)的細胞/組織中提取全蛋白,也叫總蛋白,是蛋白質(zhì)分析和純化常用的方法之一。理想的蛋白提取案應該能夠從樣品中提取所有蛋白質(zhì)而不產(chǎn)生偏差。
然而,由于樣品之間,蛋白質(zhì)間之間都具有很大的差異,使得總蛋白提取時同時釋放和溶解所有蛋白,變得極為困難。例如:蛋白質(zhì)與膜整合或與其他蛋白質(zhì)或核酸形成復合體時,都將大阻礙蛋白提取的效率。因此,與體內(nèi)情況相比,提取的蛋白質(zhì)可能或多或少的失真。因此,內(nèi)參的相對量也可能被改變。
讀而思
duersi
我們使用RIPA裂解液提取蛋白后通常產(chǎn)生RIPA可溶性組分和RIPA不可溶性組分,RIPA不可溶組分通常會被丟棄掉,扔掉的不可溶組分中有沒有內(nèi)參呢?我們的目的蛋白又有哪些變化呢?我們解析了如下文獻:
1
Kevin A. Janes,2017,Sci Signal. ; 8(371): rs2. doi:10.1126/scisignal.2005966.
實驗方法:
1.HT-29人結腸腺癌細胞使用RIPA裂解液裂解,RIPA不可溶組分使用Laemmli 樣品緩沖液煮沸上樣。
2.WB檢測20種不同的抗體。
實驗結果:
1. RIPA裂解液有效地溶解了許多細胞質(zhì)蛋白和信號蛋白,如 GAPDH,Hsp90,IκBα等。
2.但Actin,tubulin,Lamin A和KRT5等蛋白在RIPA不可溶組分中大量丟失。
3. 值得注意的是:RIPA不可溶性組分不僅限于細胞骨架蛋白,轉(zhuǎn)錄因子GATA2和細胞粘附蛋白β-catenin也有丟失。
4.而和DNA緊密結合的蛋白質(zhì)H3則*存在于RIPA不可溶組分中。
2
實驗方法:
1.野生型和CBL三重缺陷型原代小鼠乳腺上皮細胞分別使用RIPA提取蛋白,離心后的RIPA不可溶組分用SDS樣品buffer直接溶解上樣。
2.WB檢測EGFR,HSP90,c-Src,Tubuin,pY-1068EGFR,pY-416c-Src。
實驗結果:
1.Tubulin在RIPA不可溶組分中大量丟失。
2.有些蛋白(pY-1068EGFR)不存在于RIPA不可溶組分中,而有些蛋白(pY-416c-Src)則出現(xiàn)嚴重丟失,甚至不可溶性組分中信號比可溶性組分更強。
3.同一種蛋白(EGFR,HSP90,c-Src)在不同樣品中丟失的情況并不相同。
同樣的問題在SU YEON LEE和Eugene Khandros等人的研究中也出現(xiàn)了,Tubulin和Actin等常用內(nèi)參在RIPA不可溶組分中大量丟失,如下圖:
SU YEON LEE,2010,
DOI: 10.3892/or_00000830
Eugene Khandros,2012,DOI1 0.1182/blood-2011-12-397729
總結
使用RIPA提取的總蛋白
1.并非是真正意義上的總蛋白,相當一部分蛋白丟失在棄去的不可溶組分中。
2.很多常用的內(nèi)參,如Actin,tubulin,LaminA,H3等均在RIPA不可溶組分中被丟失。
3.目標蛋白可能會在RIPA不可溶組分中被丟失,也可能不被丟失,具有不可預見性,非選擇性。
4.同種蛋白在不同樣品中丟失的情況并不相同,蛋白丟失并不成比例。
5.利用目的蛋白和內(nèi)參比值做校正會出現(xiàn)偏差,不適合WB目的蛋白的半定量分析。
樣品制備時出現(xiàn)蛋白丟失的問題,真的是我們這么多年一直忽視的問題,特別是內(nèi)參會丟失,目的蛋白可能丟,也可能不丟,這樣的半定量結果是有偏差,不嚴謹?shù)?,所以要給與重視!
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