編碼器秉銘1031529SICK*系列

編碼器秉銘1031529SICK*系列ARS60-ADM32768數(shù)據(jù)的電力變壓器故障診斷方法能及時發(fā)現(xiàn)變壓器潛在故障,可在變壓器運(yùn)行過程中進(jìn)行故障分析,促進(jìn)變壓器從定期維修到狀態(tài)維修的轉(zhuǎn)變,提高變壓器的運(yùn)行維護(hù)水平,其研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文在分析現(xiàn)有電力變壓器故障診斷方法的特點(diǎn)及存在的問題的基礎(chǔ)上,*嘗試將可有效解決小樣本、高維、非線性分類問題的相關(guān)向量機(jī)應(yīng)用于油浸式電力變壓器故障診斷,探索基于DGA數(shù)據(jù)的電力變壓器故障診斷的新方法。提出了基于相關(guān)向量機(jī)的油浸式電力變壓器故障診斷方法。采用二叉樹方法建立了故障診斷模型,分析了特征變量及核函數(shù)的選取對診斷性能的影響,給出了診斷方法的具體實(shí)現(xiàn)過程。該診斷方法可以以概率的形式輸出診斷結(jié)果；具有較快的診斷速度,非常適用于在線診斷；可有效解決小故障樣本數(shù)據(jù)情況下的故障診斷問題。實(shí)例分析驗(yàn)證了該方法的診斷性能。提出了基于M-RVM的變壓器故障診斷方法。該診斷方法可以直接實(shí)現(xiàn)變壓器多種狀態(tài)的識別,輸出變壓器隸屬于各種狀態(tài)的概率,兼有RVM診斷方法的優(yōu)點(diǎn),同時克服了RVM方法因需將診斷轉(zhuǎn)化為多個二分類,而造成的分類重疊和不可分類、需構(gòu)建較多分類器以及誤差累計(jì)等問題。實(shí)例驗(yàn)證了該診斷方法的有效性。研究了組合核學(xué)習(xí)及組合核核參數(shù)優(yōu)化方法。在此基礎(chǔ)上,提出了基于組合核相關(guān)向量機(jī)的電力變壓器故障診斷方法,以實(shí)現(xiàn)多檢／監(jiān)測數(shù)據(jù)或單一檢/監(jiān)測數(shù)據(jù)提取的多特征信息的融合診斷,提高故障診斷正確率?；贒GA數(shù)據(jù)的故障診斷實(shí)例驗(yàn)證了該融合診斷方法的有效性。提出了基于貝葉斯風(fēng)險理論的代價敏感相關(guān)向量機(jī),并嘗試將其應(yīng)用于油浸式電力變壓器故障診斷。該診斷方法將計(jì)及誤診代價差異的診斷思想引入電力變壓器故障診斷,以損失代價小為目標(biāo),以克服僅追求高診斷正確率不能*反應(yīng)實(shí)際診斷需要的問題。象環(huán)境等在內(nèi)的電力變壓器運(yùn)行狀態(tài)相關(guān)信息已逐步呈現(xiàn)出體量大、種類多、增長快的典型大數(shù)據(jù)特征。因此,在電力大數(shù)據(jù)的時代背景下,開展結(jié)合人工智能技術(shù)的電力變壓器狀態(tài)數(shù)據(jù)綜合挖掘與分析研究,對于進(jìn)一步提升設(shè)備狀態(tài)檢修的全面性、高效性與準(zhǔn)確性具有十分重要的意義。鑒于此,首先概述了面向數(shù)據(jù)分析的人工智能技術(shù),涵蓋專家系統(tǒng)、不確定性推理、機(jī)器學(xué)習(xí)及智能優(yōu)化計(jì)算等研究內(nèi)容;然后,結(jié)合電力變壓器狀態(tài)檢修各階段任務(wù)的智能化需求,論述了人工智能驅(qū)動的數(shù)據(jù)分析技術(shù)在數(shù)據(jù)清洗、文本挖掘、圖像識別、狀態(tài)評估、故障診斷、狀態(tài)預(yù)測及檢修決策優(yōu)化等典型場景中的應(yīng)用研究現(xiàn)狀;后,探討了現(xiàn)階段影響.

編碼器秉銘1031529SICK*系列ARS60-ADM32768鍵參數(shù)進(jìn)行準(zhǔn)確識別。提出了人工魚群與蛙跳混合算法對J-A模型中的關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行辨識,該算法將兩種仿生算法有機(jī)融合,在魚群算法尋找到區(qū)域后切換至蛙跳算法進(jìn)行局部搜索,兼具了人工魚群算法前期收斂迅速與蛙跳算法局部搜索準(zhǔn)確的優(yōu)勢。分別將所提混合算法及多種現(xiàn)有識別算法應(yīng)用于數(shù)值仿真算例與變壓器直流偏磁實(shí)測曲線的參數(shù)識別,結(jié)果表明基于人工魚群與蛙跳混合算法得產(chǎn)的超高壓、特高壓大型電力變壓器的額定容量不斷增加，變壓器的損耗和溫升問題已成為電工領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)問題之一。負(fù)載損耗是變壓器的主要性能參數(shù)，其包含的各個損耗分量作為變壓器溫升研究中的熱源，其大小及分布直接影響變壓器的熱點(diǎn)溫升分析。由于變壓器在運(yùn)輸過程中體積受到一定的限制，大型變壓器單位損耗大且散熱困難，負(fù)載損耗、冷卻特性及繞組區(qū)域溫升的準(zhǔn)確計(jì)算和分析是其設(shè)計(jì)的關(guān)鍵問題。本文針對大容量變壓器的負(fù)載損耗中的各個損耗分量的分解問題、油流冷卻系統(tǒng)的固有特性及工作狀態(tài)、繞組區(qū)域溫升問題進(jìn)行了深入的理論計(jì)算分析與實(shí)驗(yàn)研究。主要研究內(nèi)容如下：（1）應(yīng)用三維非線性時諧場分析法，對變壓器漏磁場進(jìn)行了計(jì)算，并且將部分計(jì)算結(jié)果與實(shí)測值進(jìn)行對比。位置漏磁場計(jì)算結(jié)果與實(shí)驗(yàn)值相對誤差在5%以內(nèi)，滿足工程要求，驗(yàn)證了計(jì)算方法的有效性。（2）建立了考慮材料各向異性及不同屏蔽結(jié)構(gòu)形式的大容量變壓器三維有限元時諧渦流場計(jì)算分析模型，分析了變壓器金屬結(jié)構(gòu)件中損耗及分布，通過對十八臺不同結(jié)構(gòu)形式及各極限分接運(yùn)行情況下的變壓器產(chǎn)品進(jìn)行實(shí)驗(yàn)及分析，對變壓器的負(fù)載損耗計(jì)算和實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了對比分析，確定了負(fù)載損耗中各個損耗分量所占的比重，并將此計(jì)算方法應(yīng)用于新產(chǎn)品的研發(fā)。（3）基于權(quán)重系數(shù)方法建立了變壓器繞組雜散損耗計(jì)算數(shù)學(xué)模型，準(zhǔn)確地計(jì)算出變壓器繞組中的雜散損耗。針對不同導(dǎo)線結(jié)構(gòu)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，并且對數(shù)值仿真得到負(fù)載損耗計(jì)算結(jié)果與實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了對比分析，確定了此方法中的權(quán)重系數(shù)，提高了繞組雜散損耗的計(jì)算精度，并應(yīng)用此方法對新產(chǎn)品進(jìn)行了驗(yàn)證分析。（4）根據(jù)流體力學(xué)、流體動力學(xué)及粘性流體力學(xué)理論，提出了FVM—FLIC耦合方法，分析了變壓器冷卻系統(tǒng)油流特性，確定冷卻系統(tǒng)的工作狀態(tài)。建立大容量變壓器流體域的數(shù)值分析模型，對變壓器整體冷卻系統(tǒng)油流特性進(jìn)行計(jì)算與分析。通過對冷卻系統(tǒng)油流特性的分析，確定了冷卻系統(tǒng)動力源—油泵的工作點(diǎn)，進(jìn)而確定冷卻系統(tǒng)的工作狀態(tài)，并將此計(jì)算得到的數(shù)據(jù)結(jié)果應(yīng)用于繞組區(qū)域溫升的計(jì)算。（5）基于電磁場、流場及溫度場的多場耦合及流—固耦合方法，建立了變壓器繞組區(qū)域溫升計(jì)算模型，分析了變壓器繞組區(qū)域溫升分布。首先，通過對變壓器電磁場的分析，計(jì)算出繞組區(qū)域的損耗及分布，得到繞組區(qū)域溫升計(jì)算的熱源；其次，對變壓器整體油流冷卻系統(tǒng)進(jìn)行計(jì)算與分析，確定冷卻系統(tǒng)的工作點(diǎn)和工作狀態(tài)，得到繞組區(qū)域溫度場計(jì)算的邊界條件；后，通過對變壓器繞組區(qū)域進(jìn)行多場耦合及流—固耦合計(jì)算分析，得到繞組區(qū)域的溫升及分布。通過對變壓器繞組區(qū)域進(jìn)行光纖測溫實(shí)驗(yàn)，并將計(jì)算結(jié)果與實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行對比分析，修正計(jì)算方法，同時也驗(yàn)證了溫升計(jì)算方法的有效性和實(shí)用性。（6）采用本文計(jì)算方法，對一臺特高壓、大容量的變壓器進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)及分析計(jì)算。在對變壓器負(fù)載損耗的分解計(jì)算、油流冷卻系統(tǒng)的分析和繞組區(qū)域溫升的計(jì).

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