先導試比例換向閥美國PARKER派克球閥
美國PARKER派克先導試比例換向閥D41FHB系列,或者其他型號聯(lián)系我們
蘇州錦幕機電有限公司;原裝派克,電磁閥 比例閥 溢流閥 柱塞泵優(yōu)勢
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絡的權(quán)系矩陣表示。各個子網(wǎng)絡獨立地利用BP學習算法分別結(jié)束學習演習。由于分解后的子網(wǎng)絡比原來的網(wǎng)絡規(guī)模小得多且成就局部化了,從而使演習時間大為減少。利用集成BP網(wǎng)絡結(jié)束液壓泵軸承錯誤診斷的信息處理能力源于神經(jīng)元的非線性機理特性和BP算法,每一個子網(wǎng)絡均為一個BP網(wǎng)絡,各個子網(wǎng)絡由BP算法各自學習,學習后的結(jié)果由控制網(wǎng)絡集成。BP網(wǎng)絡的學習
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算法如 把選取的每一個特性參數(shù)(包括能量特性,幅值特性和倒譜包絡特性)x的值映像到神經(jīng)網(wǎng)絡輸入輸入層的單個節(jié)點上,并對其結(jié)束正則處理:
xi=0.8(x-xmin)/(xmax-xmin)+0.1 (8)式(8)把特性參數(shù)正則到(0.1,0.9)之間的目的是避免Sigmoid函數(shù)輸入值化 而引起學習無法收斂的成就。對(8)式得到的正則值完成如下運算,得到每一個神經(jīng)元的加權(quán)值和閾值:式中,j代表今后層,i代表前一層,wij代表連接權(quán)值;cj代表今后節(jié)點的閾 值;fj代表輸入 。
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