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上皮生長(zhǎng)動(dòng)力學(xué)自動(dòng)圖像分析系統(tǒng)

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更新時(shí)間:2024-04-25 16:43:23瀏覽次數(shù):156

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產(chǎn)地類別 進(jìn)口 應(yīng)用領(lǐng)域 醫(yī)療衛(wèi)生,化工
上皮生長(zhǎng)動(dòng)力學(xué)自動(dòng)圖像分析系統(tǒng)
該上皮生長(zhǎng)動(dòng)力學(xué)量化分析系統(tǒng)以高時(shí)間和細(xì)胞分辨率捕捉組織生長(zhǎng)和形態(tài)發(fā)生的動(dòng)態(tài)過程,并進(jìn)行高通量、準(zhǔn)確的自動(dòng)量化分析大的延時(shí)數(shù)據(jù)集圖像。

上皮生長(zhǎng)動(dòng)力學(xué)量化分析系統(tǒng)

上皮生長(zhǎng)動(dòng)力學(xué)自動(dòng)圖像分析系統(tǒng)

上皮生長(zhǎng)動(dòng)力學(xué)自動(dòng)圖像分析系統(tǒng)



背景及該系統(tǒng)重要性:

多細(xì)胞組織以復(fù)雜和動(dòng)態(tài)的方式生長(zhǎng)和發(fā)育。終的組織大小和結(jié)構(gòu)由細(xì)胞分裂、細(xì)胞死亡、細(xì)胞形狀變化和細(xì)胞重排的協(xié)調(diào)決定.

了解這些過程如何在時(shí)間和空間上整合的動(dòng)態(tài)性質(zhì)對(duì)于理解組織生長(zhǎng)和形態(tài)發(fā)生至關(guān)重要。

上皮細(xì)胞生長(zhǎng)并進(jìn)行廣泛的重排以達(dá)到其終大小和形狀。 隨著延時(shí)顯微鏡的,現(xiàn)在可以對(duì)組織生長(zhǎng)和形態(tài)發(fā)生的動(dòng)態(tài)進(jìn)行成像,但對(duì)其復(fù)雜性的真正理解受到自動(dòng)圖像分析提取定量數(shù)據(jù)的限制。 為了克服這些限制,我們引進(jìn)銷售歐美進(jìn)口的Epibio上皮生長(zhǎng)動(dòng)力學(xué)量化分析系統(tǒng)。

系統(tǒng)簡(jiǎn)述:

上皮生長(zhǎng)動(dòng)力學(xué)量化分析系統(tǒng)以高時(shí)間和細(xì)胞分辨率捕捉組織生長(zhǎng)和形態(tài)發(fā)生的動(dòng)態(tài)過程,并進(jìn)行高通量、準(zhǔn)確的自動(dòng)量化分析大的延時(shí)數(shù)據(jù)集圖像。

該系統(tǒng)提供了用戶友好的圖形用戶界面,用于準(zhǔn)確分割和跟蹤從 4D 共聚焦成像獲得的細(xì)胞膜信號(hào)的輪廓,進(jìn)行自動(dòng)化的細(xì)胞分割和細(xì)胞跟蹤,以及定量描述動(dòng)態(tài)細(xì)胞行為的分析。

上皮生長(zhǎng)動(dòng)力學(xué)自動(dòng)圖像分析系統(tǒng)上皮生長(zhǎng)動(dòng)力學(xué)自動(dòng)圖像分析系統(tǒng)

該系統(tǒng)是一個(gè)新的上皮組織圖像分析工具平臺(tái)。Epibio目前針對(duì)上皮細(xì)胞中膜標(biāo)記細(xì)胞的二維(2D)細(xì)胞輪廓分割和跟蹤進(jìn)行了優(yōu)化,初使用共聚焦顯微鏡以4D(x,y,z,time)數(shù)據(jù)集的形式獲得。面向廣泛的用戶群體,特別是幾乎沒有受過計(jì)算機(jī)科學(xué)培訓(xùn)的生物學(xué)家,其設(shè)計(jì)易于安裝和使用,提供了一個(gè)有指導(dǎo)的分析環(huán)境,但具有模塊化和可擴(kuò)展性。已經(jīng)確保圖像分割和特征提取模塊之間的接口基于簡(jiǎn)單的標(biāo)準(zhǔn)格式,這樣,如果需要,可以很容易地使用現(xiàn)有的解決方案。

上皮生長(zhǎng)動(dòng)力學(xué)量化分析系統(tǒng)用于從上皮組織中提取膜信號(hào)并借助計(jì)算機(jī)視覺對(duì)其進(jìn)行分析。開發(fā)靈感來自分析生長(zhǎng)中的果蠅成蟲盤的延時(shí)的挑戰(zhàn)。折疊形態(tài)、小的頂端細(xì)胞表面

和長(zhǎng)時(shí)間序列需要新的自動(dòng)細(xì)胞識(shí)別來準(zhǔn)確研究生長(zhǎng)動(dòng)力學(xué)。


使用Epibio能夠充分利用體外培養(yǎng)和活體成像的力量,揭示動(dòng)態(tài)生長(zhǎng)組織的新特性,這些特性以前被忽視了。我們揭示了細(xì)胞區(qū)域和細(xì)胞形狀(多邊形)分布如何隨著上皮細(xì)胞的發(fā)育在不同細(xì)胞群中發(fā)生變化,以及細(xì)胞分裂方向如何受細(xì)胞形狀調(diào)節(jié)的新見解。我們還系統(tǒng)地分析了翼盤中細(xì)胞鄰域關(guān)系的空間和時(shí)間模式,并揭示了以前被認(rèn)為缺乏細(xì)胞重排的組織中細(xì)胞嵌入和流體樣連接動(dòng)力學(xué)的模式。


模塊化格式專為分割延時(shí)圖像和輸出細(xì)胞輪廓的數(shù)字化骨架和量化分析而設(shè)計(jì),旨在利用光學(xué)顯微鏡的新進(jìn)展來生成上皮組織形態(tài)發(fā)生的定量描述;



先是圖像處理應(yīng)用程序,用于從實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中提取膜輪廓,其特點(diǎn)是:

  • 自適應(yīng)表面投影

  • 一種選擇性播種的區(qū)域生長(zhǎng)分割算法

  • 專家輸入的輔助種子校正

  • 用于指導(dǎo)和可重復(fù)分析的 GUI

二個(gè)用于生物成像平臺(tái) icy 的插件集合,用于交互式分析骨架文件,其特點(diǎn)是:


  • 基于網(wǎng)絡(luò)的 java 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來語義描述組織

  • 自動(dòng)提取和顯示開發(fā)功能,包括:

  • 分裂和消除

  • 結(jié)重排 (T1,T2)

  • 細(xì)胞伸長(zhǎng)模式

  • 眾多導(dǎo)出選項(xiàng),包括電子表格、GraphML 和矢量圖形

  • 估計(jì)的 3D gridfit 表面的可視化和測(cè)量

  • 基于輔助通道的克隆檢測(cè)


上皮生長(zhǎng)動(dòng)力學(xué)自動(dòng)圖像分析系統(tǒng)

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