德國(guó)力士樂(lè)R165131320 滑塊 FNS 法蘭型

德國(guó)力士樂(lè)R165131320 滑塊 FNS 法蘭型

BSHP 滾珠滑塊 FNS，標(biāo)準(zhǔn)，鋼質(zhì)，不帶珠鏈

德國(guó)力士樂(lè)R165131320 滑塊 FNS 法蘭型

在現(xiàn)代制造工程領(lǐng)域,選擇合適的數(shù)控機(jī)床能有效地保證產(chǎn)品產(chǎn)量與質(zhì)量、減少生產(chǎn)成本、充分利用企業(yè)的制造資源,并提高制造過(guò)程的智能化水平。鑒于數(shù)控機(jī)床選型在零部件制造過(guò)程中的重要性,已成為學(xué)術(shù)界廣泛關(guān)注的研究熱點(diǎn)[1-3]。傳統(tǒng)上,數(shù)控機(jī)床選型的決策依據(jù)為:工件裝夾便捷化、加工精度高、生產(chǎn)效率 大化和設(shè)備狀態(tài)穩(wěn)定等,數(shù)控機(jī)床選型的主要指標(biāo)通常包括刀具尺寸、功率、加工精度、定位精度和主軸轉(zhuǎn)速等[4-6]。然而,由于制造業(yè)智能化水平逐漸提高,數(shù)控機(jī)床選型會(huì)更加復(fù)雜,不僅需要考慮智能制造的特定需求,還涉及大數(shù)據(jù)的處理,因此,數(shù)控機(jī)床選型已成為一個(gè)繁重的決策問(wèn)題。為了解決上述問(wèn)題,本文提出采用質(zhì)量功能展開(kāi)法(Quality function deployment,QFD)[7]將智能制造需求與數(shù)控機(jī)床性能有機(jī)結(jié)合,并運(yùn)用模糊線性回歸法建立二者之間的關(guān)系函數(shù)[8],采用0.1目標(biāo)規(guī)劃模型在一系列可選的數(shù)控機(jī)床中確定 適合的1臺(tái),從而形成一套面向智能制造的數(shù)控機(jī)床多目標(biāo)優(yōu)選法。結(jié)合某智能制造平臺(tái)搭建過(guò)程中的數(shù)控機(jī)床選型問(wèn)題進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用,驗(yàn)證所提方法的可行性和有效性。