準(zhǔn)確的氨基酸組成分析就此拉開序幕

從細(xì)胞培養(yǎng)基、蛋白質(zhì)/肽水解產(chǎn)物、乳制品和成人營養(yǎng)品、飼料和食品以及許多其他樣品中獲取準(zhǔn)確的氨基酸組成需要一套精確而具體的解決方案。對于這些具有挑戰(zhàn)性的工作流程，沃特世提供了一套完整的工作流程解決方案，包括與UPLC、UHPLC和HPLC儀器搭配使用的色譜柱、流動相洗脫液、樣品前處理試劑盒及氨基酸應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)品。

AccQ•Tag Ultra色譜柱設(shè)計用于對經(jīng)過AccQ•Tag Ultra試劑衍生化的氨基酸進(jìn)行反相分離。每根色譜柱都使用沃特世氨基酸標(biāo)準(zhǔn)品進(jìn)行了QC測試，確保即使用于要求極為嚴(yán)苛的氨基酸分析也能發(fā)揮相同性能。1.7 µm AccQ•Tag Ultra C18色譜柱適用于Waters UPLC平臺，2.5 µm AccQ•Tag Ultra C18色譜柱適用于Waters HPLC和UHPLC平臺。這兩種色譜柱都能以出色的分離度快速分離氨基酸。

概述

超高柱效，可發(fā)揮優(yōu)異的分離速度、靈敏度和分離度

設(shè)計用于對AccQ•Tag Ultra衍生化反應(yīng)產(chǎn)生的氨基酸衍生物進(jìn)行反相分離

每根色譜柱都使用沃特世氨基酸標(biāo)準(zhǔn)品進(jìn)行了質(zhì)量控制(QC)測試，確保即使用于要求極為嚴(yán)苛的氨基酸分析也能發(fā)揮相同性能

借助使用ACQUITY固定相專門設(shè)計的VanGuard小柱可延長色譜柱使用壽命

在氨基酸水解和分析綜合指南(Comprehensive Guide to Hydrolysis and Analysis of Amino Acids)中查看實(shí)用的樣品前處理工作流程指南，用于從純化的肽/蛋白質(zhì)、食品和飼料中水解和分析氨基酸

推薦用途：準(zhǔn)確分析氨基酸組成。

用于UPLC的AccQ•Tag Ultra色譜柱(1.7 µm)

使用一套完整的應(yīng)用解決方案確保準(zhǔn)確、精密的氨基酸分析。AccQ•Tag Ultra色譜柱是氨基酸分析解決方案的關(guān)鍵組件。Waters AQUITY UPLC H-Class四元系統(tǒng)提供一站式氨基酸分析(AAA)解決方案，該方案協(xié)同性地整合了儀器、衍生化試劑、分離色譜柱、洗脫液、方法和軟件。

用于UHPLC和HPLC的AccQ•Tag Ultra C18色譜柱(2.5 µm)

AccQ•Tag Ultra C18氨基酸分析專用柱(2.5 µm)是一款經(jīng)過認(rèn)證的色譜柱，可搭配AccQ•Tag方法使用。這些HPLC色譜柱可分離AccQ•Fluor衍生化反應(yīng)產(chǎn)生的氨基酸衍生物。

用于HPLC的AccQ•Tag色譜柱(4 µm)

AccQ•Tag氨基酸分析專用柱(4 µm)是我們開發(fā)并經(jīng)過認(rèn)證的產(chǎn)品，可搭配AccQ•Tag方法使用。這些HPLC色譜柱可分離AccQ•Fluor衍生化反應(yīng)產(chǎn)生的氨基酸衍生物。推薦使用Waters AccQTag Ultra C18 2.5 µm產(chǎn)品，在合適的Waters LC系統(tǒng)上進(jìn)行準(zhǔn)確的氨基酸分析。

用于HPLC的Pico•Tag色譜柱

Pico•Tag氨基酸分析色譜柱是一款經(jīng)過專業(yè)認(rèn)證的高效色譜柱，可搭配AccQ•Tag方法使用。這款HPLC色譜柱可分離由異硫氰酸苯酯(PITC)衍生化產(chǎn)生的氨基酸衍生物。

AccQ•Tag衍生化

AccQ•Tag氨基酸分析專用柱方法使用柱前衍生試劑，可在傳統(tǒng)HPLC儀器上輕松分離和檢測熒光加合物。AccQ•Fluor試劑（6-氨基喹啉-N-羥基琥珀酰亞胺氨基甲酸酯）可通過一個簡單的一步反應(yīng)同時轉(zhuǎn)化伯胺和仲胺，生成高度穩(wěn)定且能夠通過傳統(tǒng)HPLC檢測的熒光加合物。

利用Andrew+完成移液

重復(fù)移液是樣品前處理的一大痛點(diǎn)。此外，盡可能減少污染源也至關(guān)重要。Andrew+機(jī)器人移液平臺有助于緩解這些痛點(diǎn)，并提高衍生化的可信度和可靠性。借助Andrew+，您可以使用AccQ•Tag Ultra自動化樣品前處理試劑盒（32、64、96個樣品）、OneLab中提供的經(jīng)驗證方案、與其他互聯(lián)裝置的兼容性、自助安裝、在線故障排除和幫助，靈活地分析多個樣品。