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茶葉中茶多酚含量電子鼻技術(shù)檢測模型研究

閱讀:1978發(fā)布時間:2015-06-12

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詳細介紹

     為探索茶葉茶多酚含量的快速檢測方法,利用電子鼻技術(shù)對3個品質(zhì)等級信陽毛尖茶的揮發(fā)性氣味進行了研究.采用多元線性回歸、二次多項式逐步回歸分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別建立傳感器信號和信陽毛尖茶的茶多酚含量之問的預(yù)測模型,并用測試集樣本對模型進行驗證.試驗結(jié)果表明,3種模型茶多酚含量預(yù)測值與實測值之間的相關(guān)系數(shù)分別為0.86,0.90和0.92;預(yù)測標準誤差分別為0.61,0.5和0.14;平均誤差分別為2.5%,1.5%和1.o%.3種建模方法對茶多酚含量的預(yù)測結(jié)果都很好,優(yōu)模型為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).研究結(jié)果表明電子鼻技術(shù)結(jié)合有效地模式識別方法可以用于茶葉理化成分的快速檢測.

 


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