PEN3-基于電子鼻的果園荔枝成熟階段監(jiān)測

閱讀：2107發(fā)布時間：2015-12-16

提供商：	北京盈盛恒泰科技有限責(zé)任公司	資料大?。?/th>	718.9KB
資料圖片：	查看	下載次數(shù)：	619次
資料類型：	PDF 文件	瀏覽次數(shù)：	2107次

詳細(xì)介紹

摘要：為了無損快速監(jiān)測荔枝成熟階段，該文提出了一種基于電子鼻技術(shù)的果園荔枝成熟階段監(jiān)測方法，采用 PEN3電子鼻獲取掛果約 25 d 到果實(shí)成熟過程中 6 個成熟階段荔枝樣本的仿生嗅覺信息并同步獲取了各成熟階段荔枝的 3 項(xiàng)物理特征（果實(shí)直徑、果實(shí)質(zhì)量與果實(shí)可溶性固形物含量）。根據(jù)不同成熟階段荔枝物理特征變化可知，荔枝果實(shí)直徑與果實(shí)質(zhì)量 2 項(xiàng)物理指標(biāo)在掛果約 32 d ～ 39 d，以及 53 d ～ 60 d增長較快，可溶性固形物含量在掛果約32 d 前無法測量， 53 d ～60 d 階段增長速度較慢。提取各樣本電子鼻采樣數(shù)據(jù) 75 s 時刻的各傳感器響應(yīng)值作為特征值后，采用載荷分析（loadings）進(jìn)行傳感器陣列優(yōu)化，優(yōu)選了傳感器 R2、R4、R6、R7、R8、R9 和 R10 的響應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行后續(xù)分析。將優(yōu)化后的傳感器響應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理。采用線性判別分析（linear discriminant analysis，LDA）進(jìn)一步提取特征信息，降低數(shù)據(jù)中包含的冗余信息。LDA 對荔枝成熟階段的分類識別效果不佳。為進(jìn)一步探究電子鼻監(jiān)測果園荔枝成熟階段的可行性，采用模糊 C 均值聚類分析（fuzzy C means clustering，F(xiàn)CM）、k 近鄰函數(shù)分析（k nearest neighbor，KNN）和概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（probabilistic neural network，PNN）進(jìn)行模式識別。研究結(jié)果表明，F(xiàn)CM 對果園荔枝成熟階段識別的正確率為 89.17%。采用 KNN 與 PNN 建立識別模型后，KNN 與 PNN 識別模型對訓(xùn)練集的回判正確率均為 *，對測試集的識別率均96.67%，具有較好的分類識別效果。試驗(yàn)證明了采用電子鼻進(jìn)行果園荔枝成熟度監(jiān)測的可行性，為果園水果品質(zhì)的實(shí)時監(jiān)測提供參考。

以上信息由企業(yè)自行提供，信息內(nèi)容的真實(shí)性、準(zhǔn)確性和合法性由相關(guān)企業(yè)負(fù)責(zé)，化工儀器網(wǎng)對此不承擔(dān)任何保證責(zé)任。
溫馨提示：為規(guī)避購買風(fēng)險(xiǎn)，建議您在購買產(chǎn)品前務(wù)必確認(rèn)供應(yīng)商資質(zhì)及產(chǎn)品質(zhì)量。

材料力學(xué)測試儀器

食品感官分析儀器

食品安全分析儀器

食品農(nóng)產(chǎn)品營養(yǎng)分析儀器

DNA多通道肉源/毛發(fā)物種鑒別試劑盒

惡臭分析監(jiān)測/檢測儀器

環(huán)境應(yīng)急監(jiān)測儀器

洗消處理儀器

常規(guī)環(huán)境及通用儀器

扭矩儀

耗材

PEN3-基于電子鼻的果園荔枝成熟階段監(jiān)測