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基于近紅外光譜的紅提內(nèi)部品質(zhì)無損檢測研究---美國FTC質(zhì)構(gòu)儀

閱讀:596發(fā)布時(shí)間:2023-06-05

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詳細(xì)介紹

摘要:紅提的可溶性固形物含量(Solube Solids Content,SSC)、總酸(Total Acid,TA)、pH、硬度(Firmness Index,FI)和含水率(Moisture Content,MC)等內(nèi)部品質(zhì)指標(biāo)直接影響著果實(shí)的口感及品質(zhì),同時(shí)也是水果成熟度的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。為快速獲得上述內(nèi)部品質(zhì)指標(biāo),且避免不必要的檢測損耗,本文提出了一種新的紅提無損檢測模型。以生長期紅提為研究對(duì)象,利用Antaris Ⅱ近紅外光譜儀采集了360個(gè)樣本的近紅外光譜信息。對(duì)采集到的光譜信息分別用SNV等算法進(jìn)行預(yù)處理并通過建模確定了較優(yōu)預(yù)處理方法。然后通過降維算法提取光譜信息的特征波長,最后基于偏最小二乘回歸算法(Partial Least Squares Regression,PLSR)分別建立了紅提的SSC、TA、pH、FI和MC的檢測模型。紅提的SSC、TA的檢測模型為SG-CARS-SPA-PLSR模型,pH的檢測模型為MA-CARS-SPA-PLSR模型,F(xiàn)I和MC的檢測模為SG-CARS-PLSR模型。所建立的紅提SSC、TA、pH、FI和MC的PLSR模型的預(yù)測集的相關(guān)系數(shù)Rp分別為0.9787、0.9811、0.9870、0.9568、0.9329,殘差預(yù)測偏差RPD分別為4.8637、4.9006、6.0939、3.4453、2.5825,表明以上模型具有較高的檢測精度。本文所建的紅提內(nèi)部品質(zhì)檢測模型可為紅提內(nèi)部品質(zhì)的檢測提供可靠的方法。


關(guān)鍵詞:紅提;內(nèi)部品質(zhì);近紅外光譜;偏最小二乘回歸算法;無損檢測模型;



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